如今，大數(shù)據(jù)重新成為大眾的焦點。大數(shù)據(jù)分析的特征主要表現(xiàn)為： 海量數(shù)據(jù)資源、多元化信息類型、數(shù)據(jù)分析耗時短、價值密度低等。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠從海量信息資源中進行價值提取，并為企業(yè)的決策制定提供精準的參考。 近年來，大數(shù)據(jù)的研究已經(jīng)延伸到多個領域，并開始影響人們的日常 生活，其應用也取得了初步成效。

      在大數(shù)據(jù)普遍應用的今天，F(xiàn)BA頭程物流企業(yè)開 始注重信息化建設，并力求借助大數(shù)據(jù)的應用完善自身服務體系從價值鏈的角度進行分析，F(xiàn)BA物流企業(yè)與材料供應商、產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、 各級經(jīng)銷商分屬于價值鏈的不同環(huán)節(jié)，在其運營過程中能夠產(chǎn)生許多數(shù)據(jù) 信息，并蘊藏著巨大的商業(yè)價值。企業(yè)借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以在短時間內(nèi)完成對數(shù)據(jù)資源的深度加工，實現(xiàn)價值提取，加速企業(yè)的整體運營， 提高其競爭實力。 企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)ΜF(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源進行價值提煉，對市場 的總體發(fā)展走向進行預測。當FBA頭程物流公司對大數(shù)據(jù)的應用進入成熟階段，其信息來源將不再局限于企業(yè)所屬行業(yè)內(nèi)，數(shù)據(jù)管理者還會對其他相關(guān)領域 的數(shù)據(jù)進行采集。在數(shù)據(jù)獲取與分析的基礎上，F(xiàn)BA物流企業(yè)能夠提前掌握顧 客的需求與偏好，采用定制化模式為顧客提供相對應的服務。