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    (1)樞紐機場之間由干線完全連接，形成全聯(lián)通的子網(wǎng)，樞紐之間的運輸稱為轉(zhuǎn)運（transfer)。樞紐機場通過匯流體現(xiàn)出了規(guī)模經(jīng)濟效應，在干線上單位流成本將下降，因此引人轉(zhuǎn)運成本折扣因子0

    我們已經(jīng)知道，不同的亞馬遜頭程航線網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)將形成不同的O-D流運輸方式。樞紐航線網(wǎng)絡通過樞紐機場匯集運輸流，然后再分運到目的地，形成了中轉(zhuǎn)運輸方式。這是一種通過在樞紐機場中轉(zhuǎn)來完成各O-D對運輸任務的運輸組織方式。 樞紐亞馬遜頭程航線網(wǎng)絡的優(yōu)化設計問題在學術(shù)界又稱為樞紐選址問題(hub location problem)，主要包括以下4個問題：     ①確定樞紐機場的個數(shù)；     ②確定樞組機場的具體位置：     ③確定輪輻機場和樞紐機場的連接（分配）方式

     航空公司在設計FBA空運航線網(wǎng)絡時選擇的優(yōu)化目標通常是最小化網(wǎng)絡運行成本。在 適者生存的競爭環(huán)境中，只有降低運行成本，航空公司才能立于不敗之地，而規(guī)劃 行之有效的FBA空運航線網(wǎng)絡正是降低運行成本的一個重要方面。無論航空公司為FBA空運航線網(wǎng) 絡選擇何種結(jié)構(gòu)，當航空公司服務的范圍不斷擴張時，靠手工計算都無法確定最優(yōu) 的FBA空運航線網(wǎng)絡，需要通過數(shù)學建模并開發(fā)計算機求解程序來輔助做出決策。即使是 對于不太復雜的問題，依靠人力也只能給出可行解，難以給出最優(yōu)解。因此，將討論FBA空運航線網(wǎng)絡的優(yōu)化建模問題。  城市對FB

1.國際物流過程的可視化智能管理網(wǎng)絡系統(tǒng)      基于RFID技術(shù)、傳感技術(shù)、GPS等諸多技術(shù)，亞馬遜頭程國際物流過程可視化智能管理網(wǎng)絡系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)國際物流過程可視化及高效管理。車輛實時位置及運行狀態(tài)、在途物品狀況、運力資源調(diào)度等方面信息能夠被實時獲取、 當然，現(xiàn)階段這類系統(tǒng)通常是實現(xiàn)了國際物流過程某一環(huán)節(jié)（比如車廂溫 度控制、車輛定位等）的可視化智能管理，未來還需要相關(guān)從業(yè)者及企業(yè)投入更多的資源與精力，來實現(xiàn)國際物流作業(yè)的高效精準、實時透明。結(jié)合海內(nèi)外的諸多發(fā)展實踐，較為可行的方案是推出可視化智能管理網(wǎng)絡系統(tǒng)試點，通過集中資源實現(xiàn)重點突破

       物聯(lián)網(wǎng)在FBA國際物流業(yè)已經(jīng)得到了一定的應用，尤其是沃爾瑪、亞馬遜等等 售企業(yè)建立的現(xiàn)代FBA國際物流系統(tǒng)，已經(jīng)具有智能化、柔性化、數(shù)字化、自動化、 信息化等特征。同時，它們集成了自動識別、RFID、GPS、數(shù)據(jù)庫、圖像 識別、紅外掃描等諸多先進科技，對提高FBA國際物流效率、降低成本產(chǎn)生了十分 積極的影響。從實際發(fā)展情況來看，目前FBA國際物流業(yè)中以下幾個領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng) 應用相對成熟  產(chǎn)品的智能可追溯網(wǎng)絡系統(tǒng)        藥品智能可追溯系統(tǒng)及特供食

1.城市對空運航線網(wǎng)絡營運成本分析       1)航空公司成本 對于城市對空運航線網(wǎng)絡，應當采用110座的飛機，每天每城市對飛兩個航班。由于飛機購買價2.5億元，折舊期15年，按照線性折舊法計算每架飛機每天的折舊成本為每架飛機每天可以執(zhí)行每個O-D對的兩個來回共4個航班，因此該網(wǎng)絡需要6架110座的飛機，飛機的折舊成本為4.5662×6=27.3972（萬元)。 每天飛行總座公里數(shù)為 該飛機的座公里運行成本為0.45元/(座·km)，因此公司運行成本為 采用城市對空運航線網(wǎng)絡，航空公司每天的營運成本為27.3972+162.2

       根據(jù)旅客選擇行為，空運航班的旅客計劃延誤時間是旅客選擇該空運航班的重要決定因素。那么，什么是空運航班的旅客計劃延誤時間呢？ 定義3-7空運航班某旅客的計劃延誤時間一該旅客最佳出行時刻與該空運航班計劃 出發(fā)時測之差（取絕對值)?？者\航班總的旅客計劃延誤時間一該空運航班所有旅客的計劃 延誤時間之和。 設某航線一天的旅客需求分布密度函數(shù)為q（1)，它是單位時間的旅客需求。         一般地，同一條航線每天的旅客需求分布是隨機過程，某時刻！的單位時間內(nèi)旅客 需求量是隨機變量，

對航線效益進行分析是航線管理者的一項經(jīng)常性工作。通過分析，航線管理 者需要掌握以下幾方面的情況。       (1)哪些航線盈利，哪些航線虧損?盈利的航線有多少條？虧損的航線有多     （2)盈利最多的航線是哪幾條?占總盈利的比例多大？與去年同期相比，是 否有變化?     （3)虧損最多的是哪幾條航線?占總虧損的比例多大？與去年同期相比，是 否有變化?     （4)航線最大運輸量是多少?哪些是運輸量最