摘要： 本文目錄一覽：1、wald是什么意思2、怎么用wald檢驗(yàn)比較兩個(gè)回歸的方差?...

本文目錄一覽：

• 1、wald是什么意思
• 2、怎么用wald檢驗(yàn)比較兩個(gè)回歸的方差?
• 3、wald統(tǒng)計(jì)量是什么意思?
• 4、wald檢驗(yàn)的原假設(shè)是什么呢

wald是什么意思

wald統(tǒng)計(jì)量就是這些參數(shù)都相等對(duì)無(wú)約束模型得到參數(shù)的估計(jì)值。統(tǒng)計(jì)量是統(tǒng)計(jì)理論中用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、檢驗(yàn)的變量。宏觀量是大量微觀量的統(tǒng)計(jì)平均值，具有統(tǒng)計(jì)平均的意義，對(duì)于單個(gè)微觀粒子，宏觀量是沒(méi)有意義的。

寓意：強(qiáng)大的戰(zhàn)士，軍隊(duì)統(tǒng)治者。寓指驍勇善戰(zhàn)，大將風(fēng)范，功成名就之義。

）Pl. (Literaturw. veraltet) Sammlung von Schriften， Dichtungen o.=（常用復(fù)數(shù)、文學(xué)、漸舊）文集、詩(shī)歌集 等意思。請(qǐng)注意：其首字母應(yīng)該大寫(xiě)。

怎么用wald檢驗(yàn)比較兩個(gè)回歸的方差?

Sigma：方差-協(xié)方差矩陣 b：VAR-CoV的矩陣Sigma系數(shù)的矢量。 Terms：一個(gè)可選的整數(shù)向量確定的系數(shù)應(yīng)聯(lián)合檢驗(yàn)，使用一個(gè)瓦爾德chi-squared或F測(cè)試。 L：可選的矩陣。

兩個(gè)或多個(gè)樣本均數(shù)間的比較。分析兩個(gè)或多個(gè)因素間的交互作用。回歸方程的線性設(shè)檢驗(yàn)。多元線性回歸分析中偏回歸系數(shù)的設(shè)檢驗(yàn)。兩樣本的方差齊性檢驗(yàn)等。

似然比檢驗(yàn)(以后簡(jiǎn)寫(xiě)為L(zhǎng)R)被用來(lái)評(píng)估兩個(gè)模型并且比較兩個(gè)模型的擬合效果。

這是兩個(gè)方差之比， 它服從自由度為及的分布， 即 ， (5)用此統(tǒng)計(jì)量可檢驗(yàn)回歸的總體效果。

wald統(tǒng)計(jì)量是什么意思?

wald統(tǒng)計(jì)量就是對(duì)回歸系數(shù)計(jì)算的值，相當(dāng)于t檢驗(yàn)中的t值，容忍度和方差膨脹因子是說(shuō)明共線性的，數(shù)據(jù)顯示，容忍度均大于0.1，方差膨脹因子小于10，說(shuō)明不存在共線性問(wèn)題。

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用來(lái)決定是否可以拒絕原設(shè)的證據(jù)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值是利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到的，它代表了樣本中的信息。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值越大，拒絕原設(shè)的理由越充分，反之，不拒絕原設(shè)的理由越充分。

wald是什么意思：沃爾德；瓦爾德；森林 Wald explained that this would be a mistake. 沃爾德解釋稱，這樣做是錯(cuò)誤的。

呼應(yīng)的關(guān)系。瓦爾德值（Wald）是對(duì)模型中回歸系數(shù)（包括常數(shù)項(xiàng)）是否為0進(jìn)行的設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。

LR統(tǒng)計(jì)量是分別計(jì)算在約束和無(wú)約束條件下的參數(shù)估計(jì)值。然后計(jì)算二者的對(duì)數(shù)似然函數(shù)是否足夠接近，Wald統(tǒng)計(jì)量是先對(duì)無(wú)約束模型得到參數(shù)的估計(jì)值，再代入約束條件檢查約束條件是否成立。

wald檢驗(yàn)的原設(shè)是什么呢

1、wald檢驗(yàn)的檢驗(yàn)原設(shè)是每個(gè)自變量的總體回歸系數(shù)為0。Wald檢驗(yàn)是個(gè)很寬泛的概念，代表一種區(qū)別于likelihood ratio和raos score檢驗(yàn)的思路，即直接檢驗(yàn)參數(shù)的最大似然估計(jì)值和原設(shè)的差異。

2、wald檢驗(yàn)的原設(shè)是：線性約束成立。今天上課時(shí)重新復(fù)習(xí)了Wald檢驗(yàn)和得分檢驗(yàn)這兩種檢驗(yàn)，有一些新的感悟。整理如下，與大家分享。兩種檢驗(yàn)方法Wald-scoretest針對(duì)以下設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題：0：=0，：≠。其根本的檢驗(yàn)邏輯是一樣的。

3、（原設(shè)是：x1與x2的系數(shù)相等），若檢驗(yàn)結(jié)果未拒絕原設(shè)，也就不該進(jìn)一步考慮兩個(gè)系數(shù)“誰(shuí)大誰(shuí)小”了。

4、總之，Wald檢驗(yàn)僅利用無(wú)約束估計(jì)的信息；LM檢驗(yàn)僅使用有約束估計(jì)的信息；LR檢驗(yàn)同時(shí)利用了有約束和無(wú)約束估計(jì)的信息。在原設(shè)為 下，我總結(jié)了下表：在大樣本下，三種檢驗(yàn)是漸近等價(jià)的；在小樣本下， 。